覆盖目标
评估系列赛胜负、可能比分分布、单局地图倾向以及一段时间内的强弱变化。
多类数据输入
竞技数据与市场信息分别处理
统一比较口径
控制赛事阶段、赛制与样本差异
事件触发更新
阵容、版本或赛程变化后重新评估
明确不确定性
预测是概率判断，不是结果保证
方法概览
系统预测什么，也不预测什么
方法体系服务于赛前比较与赛后验证，重点判断双方在特定版本、阵容和赛制下的相对竞争力。
本站是独立赛事数据服务，不是英雄联盟、赛事组织方或参赛战队的官方代表。预测结果仅用于信息参考。
适用赛事
适用于具备可核验赛程、赛果、阵容及版本信息的主要职业赛事与晋级阶段。
输出形式
输出概率、区间和方向性信号，避免把复杂的不确定性压缩成绝对结论。
方法边界
临场决策、突发替补、设备问题与低概率事件无法被模型完全提前捕捉。
数据输入
影响预测的六类核心信号
各类输入并非简单相加。系统会根据数据新鲜度、样本规模、对手强度与当前赛事环境调整权重。
历史战绩
赛事级别、对手强度、系列赛与地图表现，以及同类赛制下的长期稳定性。
近期状态
近期赛程密度、连续表现、对手质量与比赛内容，避免只按简单胜率排序。
版本环境
版本改动、英雄优先级、战术生态及战队对当前版本的适应程度。
阵容与对位
首发名单、替补变化、选手位置、对线与团队协作层面的相对优势。
赛制与阶段
BO1、BO3、BO5以及无畏征召等规则，会改变爆冷概率和地图分布。
赔率与市场
将赔率转为去除市场水位影响后的参考概率，并观察不同时间点的变化。
赔率处理
从赔率到可比较概率
不同市场的赔率包含运营差异、市场利润与时间因素。直接比较原始数字可能产生误导，因此需要先统一格式，再估算隐含概率并进行归一化。
基础换算概念
隐含概率 ≈ 1 ÷ 十进制赔率
同一市场各结果的原始隐含概率之和通常超过 100%。归一化步骤用于降低市场水位对横向比较的影响，但不能消除所有偏差。
将不同显示格式转换为统一口径，并按同一比赛、同一市场和相近采集时间进行比较。
记录相同盘口在不同时间点的变化，区分持续趋势、短时波动与阵容消息触发的重新定价。
胜负、让分、总地图数与单图市场回答不同问题，不将不同市场的概率直接混合为同一结论。
赔率可作为市场参考，但不会替代竞技数据。页面应区分模型判断与市场方向，便于用户识别分歧。
验证机制
用实际赛果检验概率质量
预测发布后保留当时版本，并在比赛结束后关联实际赛果。验证不只计算“猜对几场”，还关注概率是否校准、误差是否集中在特定赛制或版本。
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01保留预测快照
保存发布时的输入状态、模型版本与更新时间。
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02关联实际赛果
按系列赛与地图层级匹配最终结果。
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03测量概率误差
检查高低概率区间是否与长期实际频率接近。
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04定位系统偏差
按赛区、赛制、版本与赛事阶段拆分误差。
更新规则
哪些变化会触发重新计算
更新时间应与信息变化相匹配。页面上的时间标记用于说明当前预测基于哪个信息截面。
阵容确认
首发、替补或位置发生变化时，重新评估对位和协作数据。
赛程调整
开赛时间、对阵、选边或赛制调整后更新相关输入。
版本切换
比赛版本确认或关键平衡改动出现时，降低旧版本样本权重。
新数据到达
新赛果、可靠赛事信息或显著市场变化可能触发增量更新。
同一场比赛可能出现多个预测版本。赛后验证使用各版本当时可获得的信息，不以赛后信息回填或改写原始预测。
常见问题
关于预测模型与数据
不是。概率表示在当前信息条件下的相对可能性。即使一方概率较高，另一方仍可能获胜，单场结果不能单独证明模型正确或错误。
不一定。赔率反映市场定价，是模型输入与对照信号之一。模型还会独立评估战绩、阵容、版本、赛制和对位，因此可能与市场方向存在差异。
阵容确认、版本信息、赛程调整、新赛果或市场变化都会改变输入。系统在重要信息更新后重新计算，因此较新的版本可能与早期判断不同。
应长期观察概率校准、不同赛事环境下的稳定性、样本规模和预测记录完整性，而不是只选择少数命中案例或仅看短期命中率。
不可以。电竞比赛具有显著不确定性，任何概率、趋势或赔率变化都不能保证结果或收益。请独立判断并遵守所在地适用规则。